www.panel.es/covid19
Predicción a dos días desarrollada por el equipo del área de Data & Analytics de Panel Sistemas
La página web que publicamos se basa en datos oficiales y muestra un Análisis Predictivo para los 2 días siguientes desde la fecha actual. Además, incluye gráficos para un Análisis Histórico de los datos ya publicados por el Ministerio de Sanidad sobre la evolución del Covid19 en España.
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La información disponible incluye datos históricos y predictivos de la evolución del número de contagiados, recuperados y fallecidos, así como el indicador del tiempo de duplicación de casos.
Los datos se pueden analizar dinámicamente tanto a nivel global en España como por Comunidad Autónoma gracias a las facilidades de filtrado habilitadas. La actualización de datos se hace una vez al día, conforme a la frecuencia con la que el Ministerio de Sanidad publica los datos oficiales.
En cuanto a los aspectos técnicos subyacentes, para predecir los resultados nos apoyamos en un modelo epidemiológico SIR (población Susceptible, Infectada y Recuperada) que se actualiza diariamente. Además, debido a la poca profundidad de los datos y a la variabilidad con la que se publican los mismos, hemos optado por aplicar un modelo de regresiones que realizamos teniendo en cuenta 2 grupos de variables: los datos de los últimos días y la evolución de las tasas de duplicación. Este modelo lo iremos mejorando según vayamos teniendo más volumen de datos.
Como plataforma hemos utilizado QAP (Qlik Analytics Platform) porque permite desarrollar rápidamente aplicaciones analíticas para entornos web y facilita su despliegue tanto en intranets como en extranets. Para la ingesta y procesamiento de datos se ha desarrollado una aplicación en Python que también tiene incorporados los modelos predictivos.
Agradecemos especialmente el apoyo y facilidades que la empresa Qlik nos ha prestado para la utilización de su plataforma QAP (Qlik Analytics Platform).
Las fuentes de datos que estamos utilizando son:
Ministerio de Sanidad
Eurostat
Ine
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