CIENCIA DE DATOS
Aplicamos técnicas estadísticas y de aprendizaje automático para añadir inteligencia a los datos, y aportar una ventaja competitiva a tu negocio.
NUESTRO VALOR
¿Por qué Panel?
La Ciencia de Datos es una de las tecnologías más estratégicas para las organizaciones. Nos permite predecir con un grado extraordinario de precisión cómo nuestros productos se venderán el próximo trimestre, mejorar la experiencia de compra de nuestros clientes, controlar el churn rate, o identificar y prevenir futuras incidencias en nuestros sistemas.
En Panel disponemos de un equipo de expertos en Ciencia de Datos que te acompañará en la implantación de este tipo de técnicas avanzadas para optimizar y robustecer tus procesos de negocio. Un equipo multidisciplinar, dimensionado y cualificado, que te ayudará en el uso de nuevas herramientas y habilidades para aumentar tu capacidad analítica en tiempo real, potenciando la toma de decisiones.
Además, trabajamos con una metodología ágil y transversal a todos nuestros servicios, y con productos especializados de última generación.
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Ingenieros de Datos
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Responsable de Servicio
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Científicos de Datos
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Analistas de Datos
CAPACIDADES Y SERVICIOS
¿QUÉ TE OFRECEMOS?
Realizamos tanto la exploración y el análisis descriptivo de los datos, como la creación y validación de modelos predictivos, apoyándonos en técnicas de Machine Learning y Deep Learning, para que tus decisiones estén soportadas por tus datos. Además, integramos nuestras soluciones con otras áreas y servicios como RPA, IoT o Desarrollo de Software, que nos ayudarán a enriquecer los datos o las decisiones.
INFORMACIÓN DESCUBIERTA EN TUS DATOS
Analizaremos tus datos para descubrir:
Picos y Valles
Correlaciones entre variables
Patrones en los datos
Comportamientos anómalos
Uso inadecuado de los recursos
PREDICCIONES Y RECOMENDACIONES DE NEGOCIO
Realizaremos el análisis predictivo de los datos seleccionando el algoritmo más apropiado para separar la señal del ruido, y ajustar la predicción lo máximo posible, utilizando para ello:
Series temporales
Análisis y clasificación de texto
Modelos de Machine Learning (regresión, descomposición en componentes principales, clusterización, árboles de decisión, bosques aleatorios…)
Redes neuronales
Procesamiento de imágenes y vídeos en Tiempo Real
Todo ello estará fundamentado en técnicas de validación cruzada, boosting, ensembling, etc… y validado entre otras cosas, por análisis de residuos.
ANÁLISIS PRESCRIPTIVO Y OPTIMIZACIÓN
Tras la analítica descriptiva de los datos y el análisis predictivo, abordaremos el análisis prescriptivo para realizar recomendaciones sobre, por ejemplo:
Correcto dimensionamiento de los recursos
Reasignación de recursos
Corrección de campañas comerciales
Adaptación de mensajes de marketing
Ajuste de precios de venta
¿DÓNDE LO APLICAMOS?
Descubre los posibles ámbitos de aplicación de los servicios de Ciencia de Datos con Panel
CLIENTE
Perfilado
Captación
Fidelización
Deambulación
Cesta de la Compra
Intenciones
Rotación
LOGÍSTICA
Transporte
Almacenamiento
Posición de mercancía
Situación de tiendas
Aprovisionamiento
Optimización de rutas
MARKETING
Productos y Servicios
Contenidos
Publicidad
Imagen de marca
Precios
Cobertura
Localización de demanda
Comportamientos
OPERACIONES
Procesos
Mantenimiento
Fraude
Consumo
Calidad
Riesgo
Crédito
Liquidez
RECURSOS
Humanos
Tecnológicos
Tiempo
Espacios
Proveedores
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INSIGHTS
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