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Cómo analizar la rentabilidad de forma dinámica y predictiva en TELCO
En este artículo vamos a mostrarte cómo aprovechar estudios analíticos a nivel diario de los resultados de campañas de marketing, visualizar la evolución del volumen de negocio por tarifas, proyectar resultados a futuro, trabajar con simulaciones de los efectos de una tarifa o cómo ponderarlo con el sentimiento de mercado.
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Big Data y aprendizaje automático para controlar el Churn rate.
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Una aproximación a la Documentación Continua – Parte II
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Sobre el Autor
Alejandro De La Hoz
Alejandro es Ingeniero de Consultoría y Desarrollo en Panel Sistemas. Puedes seguirle en twitter @sliphup o contactar con él vía e-mail en esta dirección.
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